Vérifiez la qualité de vos données avant d'échantillonner
Un score de qualité 0-100, colonne par colonne, avec des corrections automatiques proposées pour les erreurs les plus courantes — emails invalides, téléphones mal formatés, doublons, incohérences de format. La validation prend quelques secondes, quel que soit le nombre de lignes de votre fichier.
Comment ça marche
Importez
Déposez le fichier à contrôler — Excel (.xlsx), CSV ou ODS.
Analysez
SamplePro applique un catalogue de règles et calcule un score de qualité par colonne et pour l'ensemble du fichier.
Corrigez
Acceptez les corrections proposées individuellement ou en masse, colonne par colonne.
Exportez
Téléchargez le fichier nettoyé, ou envoyez-le directement vers un échantillonnage ou une consolidation.
Pourquoi la validation manuelle dans Excel ne suffit pas
Un fichier de 3 000 lignes collecté par 15 enquêteurs de terrain contient presque toujours des incohérences : un numéro de téléphone saisi avec l'indicatif une fois sur deux, un email avec une faute de frappe, une date de naissance au format jour/mois un jour et mois/jour le lendemain. À l'œil, sur un tableur, ces erreurs sont invisibles tant qu'elles ne cassent pas un calcul en aval — et c'est souvent trop tard, une fois l'échantillon tiré ou le rapport envoyé.
SamplePro applique systématiquement le même catalogue de règles à chaque colonne du fichier, sans fatigue et sans oubli. Le résultat n'est pas une liste brute d'erreurs à trier soi-même, mais un score de qualité de 0 à 100 par colonne : à 95, une colonne mérite un survol rapide ; à 60, elle a besoin d'attention avant d'aller plus loin. Ce score se lit en un coup d'œil, même sans expertise statistique.
Chaque anomalie détectée est accompagnée d'une correction proposée — pas appliquée automatiquement sans contrôle. Un email « jean.dupont@gmial.com » est signalé avec la correction suggérée « gmail.com », mais c'est vous qui validez, ligne par ligne ou en masse pour toute la colonne. Cette approche évite les deux écueils classiques : corriger à l'aveugle avec un script qui abîme des valeurs correctes, ou perdre des heures à chercher les erreurs une par une dans un fichier de plusieurs milliers de lignes.
La validation n'est pas une étape isolée : elle est pensée pour s'enchaîner avec le reste de la chaîne de traitement. Un fichier validé et corrigé peut être envoyé directement vers une fusion, une consolidation ou un tirage d'échantillonnage sans réimport, ce qui évite un écueil fréquent — corriger un fichier dans un outil, puis oublier de reporter les corrections dans la version utilisée pour l'étape suivante. Le score de qualité obtenu à cette étape peut aussi servir de critère : un fichier sous un certain seuil peut être renvoyé à l'équipe de collecte avant d'aller plus loin, plutôt que de découvrir le problème après l'échantillonnage.
Règles de validation disponibles
Format email
Détecte les adresses email mal formées ou manifestement invalides.
Format téléphone
Vérifie la cohérence des numéros selon l'indicatif du pays configuré, avec des formats adaptés à 9 pays d'Afrique de l'Ouest et Centrale.
Espaces superflus
Repère les espaces en début/fin de cellule ou les doubles espaces internes.
Caractères spéciaux
Signale les caractères non imprimables ou incohérents avec le type de champ.
Doublons
Identifie les valeurs en double sur une colonne censée être unique (ex. identifiant).
Valeurs manquantes
Compte les cellules vides par colonne et leur impact sur le score global.
Dates incohérentes
Détecte les dates hors plage plausible ou au mauvais format.
Valeurs aberrantes
Repère les valeurs numériques statistiquement éloignées du reste de la colonne.
Cohérence de type
Signale une colonne censée être numérique qui contient du texte, ou l'inverse.
Longueur anormale
Signale une valeur anormalement courte ou longue par rapport aux autres valeurs de la même colonne.
Format incohérent
Détecte les variations de format dans une même colonne (ex. dates tantôt en JJ/MM/AAAA, tantôt en AAAA-MM-JJ).
Ce que ça change concrètement
Un score au lieu d'une liste d'erreurs
Un score de 0 à 100 par colonne se lit instantanément, même par quelqu'un qui n'a pas préparé le fichier — utile pour un superviseur ou un client qui reçoit le résultat.
Rien n'est corrigé sans votre accord
Chaque correction est une proposition que vous validez ; aucune valeur n'est modifiée silencieusement dans votre dos.
Une seule passe pour tout le fichier
Les 18 règles s'appliquent en une fois à toutes les colonnes concernées, plutôt qu'un contrôle manuel colonne par colonne.
Un point d'entrée vers le reste de la chaîne
Le fichier validé s'enchaîne directement vers un échantillonnage, une fusion ou une consolidation, sans réimport.
Cas d'utilisation courants
Avant un audit
Contrôlez la qualité des données sources avant de lancer un échantillonnage — un score bas signale un fichier à corriger d'abord.
Avant une fusion ou consolidation
Nettoyez les emails, téléphones et espaces superflus qui empêcheraient une jointure correcte entre plusieurs fichiers.
Contrôle qualité de collecte
Vérifiez la saisie d'enquêteurs terrain avant l'analyse : doublons, valeurs manquantes, formats incohérents.
Avant l'envoi à un bailleur ou un client
Un score de qualité joint au fichier livré rassure le destinataire sur le sérieux du contrôle effectué en amont.
Questions fréquentes
Comment est calculé le score de qualité ?
Chaque cellule non conforme pèse selon la gravité de la règle enfreinte — une erreur compte pour 1, un avertissement pour 0,5, une simple remarque pour 0,2 — puis le score (0-100) est la proportion de « poids » valide sur l'ensemble des cellules du fichier. Une erreur pèse donc cinq fois plus qu'une remarque mineure sur le score final.
Les corrections sont-elles appliquées automatiquement ?
Non — SamplePro propose une correction pour chaque valeur non conforme (ex. suppression des espaces, mise en minuscule d'un email) que vous acceptez individuellement ou en masse avant qu'elle ne soit appliquée.
Puis-je créer mes propres règles de validation ?
Oui, les règles personnalisées (disponibles à partir du plan Professionnel) permettent de définir des contrôles spécifiques à votre jeu de données.
Que se passe-t-il après la validation ?
Le fichier corrigé peut être envoyé directement vers un tirage d'échantillonnage ou une consolidation, sans réimport manuel.
La validation fonctionne-t-elle sur de très gros fichiers ?
Oui, la taille maximale dépend de votre plan (5 000 lignes en Gratuit jusqu'à 500 000 lignes en Professionnel) ; le temps d'analyse reste de l'ordre de quelques secondes.
Puis-je enregistrer mes règles pour les réutiliser sur d'autres fichiers ?
Oui, un profil de validation (disponible à partir du plan Standard) mémorise votre sélection de règles et leurs seuils pour l'appliquer en un clic à un futur import.
Les formats de téléphone sont-ils adaptés aux pays africains ?
Oui, la règle de format téléphone reconnaît les numéros du Burkina Faso, de la Côte d'Ivoire, du Sénégal, du Mali, du Bénin, du Togo, du Niger, de la Guinée et du Cameroun ; les autres pays sont vérifiés avec un format générique (7 à 12 chiffres).
Que se passe-t-il si je refuse une correction proposée ?
La valeur d'origine reste inchangée dans le fichier ; elle continue simplement à compter dans le score de qualité de sa colonne comme une cellule non conforme, sans être modifiée de force.
La validation détecte-t-elle des erreurs propres à un secteur particulier (santé, finance, agriculture) ?
Les 18 règles de base couvrent les erreurs génériques (format, doublons, valeurs manquantes ou aberrantes) applicables à tout type de fichier ; des règles personnalisées, disponibles à partir du plan Professionnel, permettent d'ajouter des contrôles propres à votre secteur ou à votre projet.
Comment sont détectées les valeurs aberrantes (outliers) ?
Avec la méthode statistique de Tukey : une valeur est signalée si elle sort de l'intervalle [Q1 − 1,5×écart interquartile ; Q3 + 1,5×écart interquartile], calculé sur au moins 10 valeurs non vides de la colonne — la même méthode que celle utilisée pour repérer les longueurs de texte anormalement courtes ou longues.
En quoi la « détection d'anomalies » (plan Professionnel) diffère-t-elle de la détection de valeurs aberrantes de base ?
La détection de base regarde une colonne à la fois. La détection d'anomalies multivariée (IsolationForest, disponible à partir du plan Standard) croise plusieurs colonnes numériques pour repérer une ligne dont la COMBINAISON de valeurs est inhabituelle, même si chaque valeur prise séparément semble normale — utile pour repérer une transaction ou un dossier incohérent qui passerait inaperçu colonne par colonne.
Quelles incohérences de date SamplePro vérifie-t-il ?
Trois contrôles automatiques : la date de début précède bien la date de fin, aucune date n'est postérieure à aujourd'hui, et aucune date n'est antérieure à 1900 — ce dernier point attrape la plupart des erreurs de saisie ou de format mal interprété par Excel.
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